ديل تطلق خادم PowerEdge XE8812 للأعباء الحاسوبية المتقدمة وAI مع

Cybersecurity Arab

يستوعب الخادم ما يصل إلى 144 معالجات رسومية لكل رف، مما يمثل، وفقاً لديل، "قفزة نوعية في الحوسبة". تشير تقارير ماكينزي إلى أن قوة الحوسبة أصبحت أحد أهم الموارد الحيوية لهذا العقد مع استمرار توسع قطاع الذكاء الاصطناعي.

Dell: Server for AI Workloads & AI Factory with NVIDIA

المواصفات والميزات

تطرح ديل خادم PowerEdge XE8812 المبرد بالسائل مباشرة بدون مراوح، والمصمم للمؤسسات الرائدة التي تدير أعباء HPC والذكاء الاصطناعي المعقدة، بما في ذلك المحاكاة الجزيئية والفيزياء المتعددة.

ينتقل النظام من هندسة NVIDIA GB200 NVL4 إلى NVIDIA Vera Rubin NVL4، مما يوفر ذاكرة مضيفة محسنة، وزيادة في النوى (من 144 إلى 176)، وذاكرة أكبر للـGPU، وقدرات حوسبية إضافية. تمكّن هذه التحسينات المعمارية الخادم من التعامل مع المهام الحسابية المعقدة التي تتطلب قوة معالجة كبيرة.

صورة توضيحية من المقال
صورة توضيحية من المقال

يمثل نظام التبريد بالسائل المبتكر إنجازاً هندسياً كبيراً، مما يسمح بنشرات ذات كثافة أعلى مع الحفاظ على درجات حرارة تشغيل مثالية. يزيل هذا النهج الحاجة إلى أنظمة التبريد التقليدية القائمة على المراوح، مما يقلل من الضوضاء ويحسن كفاءة الطاقة.

"المؤسسات التي تقوم بأبحاث العالم الأكثر أهمية، مثل فك شفرة الجينوم البشري، ونمذجة أنظمة الطاقة في المستقبل، وبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي السيادي التي تعتمد عليها الدول، تستحق بنية تحتية تتناسب مع طموح عملها."
— أрун نارايانان، نائب الرئيس الأول للحوسبة والشبكات في ديل
"يعكس خادم PowerEdge XE8812 التزام ديل بدفع حدود الممكن، مما يمنح هذه المؤسسات الكثافة والذاكرة والهندسة المفتوحة التي تحتاجها لمواجهة أعباء كانت تبدو مستحيلة من قبل."

تحديات البنية التحتية

تتجاوز سرعة وحجم أعباء الذكاء الاصطناعي وHPC ما يمكن أن تستوعبه التحسينات التدريجية للبنية التحتية، في الوقت الذي يتزايد فيه السعي العالمي للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يفرض متطلبات متزايدة للبنية التحتية عالية الأداء في عمليات البيانات والحوسبة.

صورة توضيحية من المقال

تشير أحدث توقعات جارتنر حول اتجاهات إنفاق الذكاء الاصطناعي إلى أن إجمالي الإنفاق العالمي على الذكاء الاصطناعي من المتوقع أن يصل إلى 2.52 تريليون دولار أمريكي العام المقبل، بزيادة 44% على أساس سنوي. كما تشير تحليلات جارتنر إلى أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ستساهم بمبلغ 401 مليار دولار من هذا الإنفاق خلال نفس الفترة. يعكس هذا الاستثمار الضخم الاعتراف المتزايد بين المؤسسات والمؤسسات البحثية بأن البنية التحتية الحاسوبية القوية ضرورية للحفاظ على الميزة التنافسية.

تتطلب التعقيدات المتزايدة لنماذج الذكاء الاصطناعي والمحاكاة HPC بنية تحتية يمكنها التوسع بكفاءة مع تقديم أداء متسق. أثبتت الأساليب الحاسوبية التقليدية عدم كفاية متطلبات أعباء الذكاء الاصطناعي الحديثة والحوسبة العلمية.

"إن تقارب الذكاء الاصطناعي وHPC يعيد تعريف ما يجب أن تتوقعه المؤسسات من بنيتها التحتية."
— كريس ماريت، نائب رئيس NVIDIA للهندسة المؤسسية
"تتعاون ديل وNVIDIA لرفع هذا المستوى معاً، من خلال الجمع بين هندسة NVIDIA Vera Rubin NVL4 ومكتبات CUDA-X مع خبرة ديل الهندسية والنشر على نطاق واسع لتوفير الأداء والكفاءة والانفتاح المطلوب لأكثر أعباء الذكاء الاصطناعي والحوسبة العلمية demanding في العالم."

التوسع في المنصة والنشر

سيتم دمج خادم PowerEdge XE8812 الجديد في منصة AI Factory مع NVIDIA، وهي مجموعة من المنتجات والحلول والخدمات المصممة لأعباء الذكاء الاصطناعي، والتي تخدم حالياً أكثر من 5000 عميل حول العالم.

بالاشتراك مع NERSC، تعمل ديل وNVIDIA على تطوير سوبر كمبيوتر Doudna، وهو السوبر كمبيوتر الرائد القادم لوزارة الطاقة الأمريكية. سيستخدم هذا النظام خوادم PowerEdge XE8812 من ديل مع NVIDIA Vera Rubin NVL4، متصلة عبر شبكات NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand، لدعم أعباء HPC واسعة النطاق وتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال جنباً إلى جنب مع سير العمل intensives البيانات.

وفقاً لديل، سيعجل النظام من الاختراقات من المستوى الجزيئي إلى علم الفلك، مما يعيد تشكيل العلم والحياة اليومية. تشمل قاعدة عملائها مؤسسات مثل شركة InstaDeep الفرنسية للذكاء الاصطناعي، ومعهد Sanger Wellcome في المملكة المتحدة (الذي ينشره لفك تشفير الحمض النووي)، وجامعة موناش في أستراليا.

إرسال تعليق