E.ON تحدث شبكتها للطاقة وتتبنى الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة والاستدامة
في خطوة استراتيجية نحو مستقبل الطاقة المستدام والفعّال، أعلنت شركة E.ON، عملاق المرافق الأوروبي، عن تحول رقمي شامل يهدف إلى تحديث بنيتها التحتية للطاقة من خلال الاستفادة من حلول SAP S/4HANA المتطورة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. يمثل هذا التحديث قفزة نوعية في إدارة شبكات الطاقة المعقدة، وحلول العملاء، وبنية الطاقة التحتية، مؤكداً التزام الشركة بالنمو والاستدامة والرقمنة كأهداف مؤسسية أساسية.
لطالما واجه قطاع الطاقة تحديات كبيرة في تحديث أنظمته القديمة، حيث تتطلب إدارة البنية التحتية الواسعة استثمارات رأسمالية مستمرة في الأجهزة والبرامج. في البداية، شككت قيادة E.ON في الجدوى الاقتصادية للإنفاق التكنولوجي واسع النطاق، لكن فريق الهندسة نجح في إثبات أن الاستثمار المالي المستمر يضمن استقرار النظام والقدرة على تحمل التكاليف والمرونة ضمن شبكة طاقة رقمية حديثة. إن التخلف عن الركب في القدرات التقنية ينطوي على تكاليف مالية باهظة على المدى الطويل، مما يجعل هذا التحول ضرورة حتمية.
توحيد البنية التحتية يدفع زمن التشغيل
تنفذ E.ON عملية ترحيل شاملة لنظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) إلى السحابة بالتزامن مع تطبيق SAP S/4HANA. أنظمة ERP القديمة في قطاع المرافق غالباً ما تعاني من تخصيصات مفرطة، مما يؤدي إلى تراكم الديون التقنية. ولتجنب ذلك، يرفض قسم الهندسة في E.ON البنيات المخصصة والمجزأة، مفضلاً دمج حزم البرامج القياسية مباشرة في بنية متماسكة. تضمن منهجية التصميم هذه قابلية توسع البيانات عبر المؤسسة بأكملها.
أدى التركيز على البنية التحتية الأساسية إلى تحقيق نتائج إنتاجية واضحة وملموسة. أعلنت E.ON عن انخفاض بنسبة 77% في وقت تعطل تكنولوجيا المعلومات على مدى فترة خمس سنوات. يتطلب تحقيق هذه المقاييس في زمن التشغيل توحيد جداول البيانات وإزالة البرامج الوسيطة الزائدة عن الحاجة من حزمة التكنولوجيا. يستخدم SAP S/4HANA بنية قاعدة بيانات داخل الذاكرة (in-memory database)، وهو خيار تصميم يسرع أوقات معالجة الاستعلامات بشكل كبير مقارنة بقواعد البيانات العلائقية القديمة.
تستفيد E.ON من هذه السرعة لمعالجة بيانات القياس عن بعد التي تتدفق من أصول الشبكة في الوقت الفعلي. تعد المعالجة السريعة للبيانات شرطاً أساسياً لنشر أي نماذج تعلم آلي ضد البيانات التشغيلية. يواجه قادة التكنولوجيا ضغطاً شديداً لمواكبة وتيرة تطوير البرمجيات الخارجية. يشير سيباستيان ويبر، المدير التنفيذي للمعلومات في E.ON، إلى أن هذا الضغط يخلق توتراً. تحدد برمجيات المستهلك التوقعات لعمليات نشر تطبيقات المؤسسات، ويجد ويبر أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين مثل ChatGPT تحل المشكلات المحلية بفعالية، مما يخلق طلبات داخلية لأتمتة مماثلة في مكان العمل. يجب على شركة الطاقة سد الفجوة بين قدرات البرمجيات الخارجية والاستعداد الداخلي.
توطين عمليات البيانات والأمن السيبراني
تعامل E.ON الاستعداد الداخلي كهدف تجاري أساسي. فقد قامت الشركة بتوسيع فرقها الهندسية الداخلية بقوة ووظفت أكثر من 1000 متخصص لجلب القدرات التقنية إلى الشركة. وشملت حملة التوظيف تأمين أكثر من 500 خبير بيانات و 300 متخصص في الأمن السيبراني. يتيح جلب هندسة البيانات إلى الشركة لمزود المرافق بناء بحيرات بيانات خاصة به ومراجعة حوكمة البيانات داخلياً. ويضمن الاحتفاظ بمواهب الأمن السيبراني الداخلية أن تحافظ الشركة على ضوابط وصول صارمة على أنظمة التكنولوجيا التشغيلية التي تدير شبكة الطاقة المادية.
تعمل الهندسة الآن كأداة أساسية لتحقيق الأهداف التجارية في قطاع الطاقة الخضراء الأوروبي. وبطبيعة الحال، تتطلب إدارة الأنظمة البيئية الرقمية بهذا الحجم إشرافاً صارماً. ويقوم الفريق التقني بإنشاء هياكل حوكمة مركزية عبر جميع وحدات الأعمال. وينشر المسؤولون أطر تعاقد موحدة ووحدات تحكم موحدة لإدارة أنظمة تكنولوجيا المعلومات. يضمن وجود مثل هذه البنية الإدارية تطبيق معايير الأمان وانضباط التكاليف دون تقييد تطوير الميزات. ويسرع توحيد عقود البائعين من جداول زمنية شراء البرمجيات مع تحديد سقف لتكاليف الترخيص المتصاعدة.
التخلي عن مراكز الابتكار المعزولة
غالباً ما تعزل الشركات التقنيات التجريبية في وحدات أعمال منفصلة. لكن E.ON تخلت تماماً عن هذه المنهجية وألغت "المرائب التجريبية" والمختبرات الرقمية المعزولة. تقوم الإدارة بدمج الأدوات الرقمية مباشرة في عمليات الأعمال النشطة. إن إبقاء فرق الابتكار منفصلة عن بيئات الإنتاج غالباً ما يمنع التطبيقات من البقاء على قيد الحياة عند الانتقال إلى الخوادم الحية. من خلال إجبار المطورين على البناء ضمن البنية الأساسية، يضمن قسم الهندسة قابلية الإنتاج.
وأوضح ويبر قائلاً: "يتطلب رفع مستوى النظام إلى السرعة المطلوبة استعداداً داخلياً. وهذا يعني أن علينا التفكير بعمق في الاستثمارات، وتحديد الأولويات، والأهم من ذلك، في الأشخاص والثقافة". يتوقع ويبر أن تظل السرعة التشغيلية عالية، مشيراً إلى أن الشركة لن تعود إلى سرعات التسليم السابقة. تتطلب عمليات نشر البرامج الجديدة توافقاً دقيقاً مع متطلبات العمل. وتطبق E.ON نموذج تشغيل "BizDevOps". يجبر هذا الإطار المطورين على بناء ميزات تولد قيمة تجارية دقيقة. يتعاون المهندسون مباشرة مع محللي الأعمال خلال مرحلة الهندسة المعمارية الأولية. وتقترن هذه المنهجية بالتدريب الموجه للموظفين. يتلقى العاملون الميدانيون والمديرون تعليمات محددة حول تشغيل الأدوات التي تم نشرها حديثاً. ويضمن بناء القدرات هذا أن يتمكن الموظفون من استخلاص قيمة قابلة للتحقق من البنية التحتية الحديثة.
E.ON تتبنى نهجاً عملياً للذكاء الاصطناعي
تدير E.ON عمليات نشر الذكاء الاصطناعي لديها بحذر مدروس وترفض بناء منصات ذكاء اصطناعي خاصة بها من الصفر. بدلاً من ذلك، تفضل القيادة الاستفادة من الشراكات مع بائعي التكنولوجيا الراسخين. تحافظ استراتيجية الشراء هذه على المرونة عبر محفظة برامج الشركات. يستكشف المهندسون حالات استخدام محددة ومحدودة لتطبيقات التعلم الآلي. تستهدف خارطة الطريق التقنية أتمتة خدمة العملاء، والصيانة التنبؤية، وتحسين العمليات.
إن تطبيق خوارزميات الصيانة التنبؤية على شبكات الطاقة يمنع الأعطال الكارثية للأجهزة. تقوم أجهزة الاستشعار باكتشاف الشذوذات في الجهد الكهربائي وترسل البيانات إلى مثيل S/4HANA المركزي. تحلل نماذج التعلم الآلي هذه القياسات عن بعد لتحديد أنماط التآكل على البنية التحتية المادية. تتلقى أطقم الصيانة أوامر إرسال تلقائية قبل تعطل المعدات فعلياً. تقلل استراتيجية التخفيف النشط هذه من تكاليف الإصلاح الطارئة وتمنع انقطاع التيار الكهربائي المحلي. يمنع اختبار هذه التطبيقات عبر مزودي الطرف الثالث الشركة من الإفراط في تخصيص رأس المال للأطر غير المثبتة. تقوم E.ON بدمج ميزات الأتمتة هذه مباشرة في الأنظمة الأساسية بدلاً من معاملتها كإضافات اختيارية. تخدم هذه التكنولوجيا قاعدة عملاء تبلغ 47 مليون مستخدم. تقلل معالجة طلبات المستخدمين من خلال مسارات عمل خدمة العملاء المؤتمتة من أحمال مراكز الاتصال وتسرع من حل الحوادث.
واختتم ويبر بقوله: "في جوهرها، تسلط تجربتنا الضوء على حقيقة أوسع حول التحول الرقمي". وأوضح أن دفع البرامج الجديدة إلى الإنتاج لا يمكن أن يعرض استقرار النظام أو الأمن السيبراني أو أطر الحوكمة للخطر. فبدون التوافق الصحيح مع متطلبات العمل، تفشل التقنيات المتقدمة في تقديم قيمة. توفر البنية الحديثة لشركة E.ON الأساس اللازم لتوسيع البنية التحتية للطاقة الخضراء بشكل موثوق.
ماذا يعني هذا لك؟
إن التحول الرقمي الذي تقوم به E.ON يحمل في طياته فوائد مباشرة وكبيرة للمستهلكين وقطاع الطاقة بأكمله. بالنسبة للمستخدمين النهائيين، يعني هذا شبكة طاقة أكثر استقراراً وموثوقية، مما يقلل من احتمالية انقطاع التيار الكهربائي ويضمن توفير طاقة مستمر. كما أن أتمتة خدمة العملاء ستؤدي إلى استجابات أسرع وأكثر كفاءة لاستفساراتهم ومشاكلهم، مما يحسن التجربة العامة. وعلى نطاق أوسع، يساهم هذا التحديث في تحقيق أهداف الاستدامة الأوروبية من خلال دعم البنية التحتية للطاقة الخضراء وتسهيل دمجها في الشبكة، مما يعود بالنفع على البيئة والاقتصاد على حد سواء. بالنسبة للشركات الأخرى في قطاع المرافق، تقدم تجربة E.ON نموذجاً عملياً لكيفية دمج التقنيات المتقدمة بنجاح، مع التركيز على الاستعداد الداخلي والحوكمة الصارمة والنهج العملي للابتكار.
الخاتمة
يمثل تحديث E.ON لشبكة الطاقة الخاصة بها باستخدام SAP S/4HANA والذكاء الاصطناعي مثالاً ساطعاً على كيفية قيام الاستثمار الاستراتيجي في التكنولوجيا والقدرات البشرية بدفع التحول الرقمي بنجاح في قطاع حيوي. من خلال توحيد بياناتها، وتوطين خبرات الأمن السيبراني والبيانات، وتبني نموذج تشغيلي BizDevOps، أثبتت E.ON أن الابتكار يمكن أن يتماشى مع الاستقرار والكفاءة. هذا النهج الحذر والعملي للذكاء الاصطناعي، بالتعاون مع شركاء التكنولوجيا، لا يعزز فقط موثوقية الشبكة ويقلل التكاليف، بل يضع E.ON أيضاً في طليعة مشهد الطاقة الخضراء. ومع استمرار الضغط لتلبية توقعات المستهلكين وقيادة أهداف الاستدامة، فإن البنية التحتية الحديثة لـ E.ON توفر أساساً قوياً للنمو المستقبلي وضمان مستقبل طاقة أكثر إشراقاً وذكاءً للجميع.
