شهدت شركة Anthropic، المعروفة بنهجها الذي يضع السلامة أولاً في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، نموًا هائلاً في تأثيرها على تبني الذكاء الاصطناعي (AI) على نطاق واسع. وقد تجلى هذا المسار التصاعدي بشكل أكبر من خلال خطط Anthropic لبيع الأسهم للجمهور وتقييمها الأخير البالغ 956 مليار دولار أمريكي بعد أحدث جولة لجمع التبرعات. بالنسبة لقادة الشركات الذين يتطلعون إلى نشر حلول AI بشكل موثوق على نطاق واسع، أصبحت نماذج Claude من Anthropic أدوات تحدد المعايير. لكن مع تسارع المؤسسات للاستفادة من هذه التطورات، يبرز السؤال حول كيفية الموازنة بين ضغط النشر السريع وضرورة تخفيف المخاطر. وفقًا لدانييلا أمودي، الشريك المؤسس ورئيسة Anthropic، فإن الإجابة لا تكمن في اختيار السلامة على حساب السرعة، بل في أن السرعة الحقيقية تتطلب البناء على أساس من الموثوقية.
خلال حديثها عن السؤال الحاسم حول كيفية الموازنة بين السرعة والسلامة، وما هي المخاطر المحتملة التي يجب على المؤسسات وضعها في الاعتبار، أعادت دانييلا أمودي تأطير مفهوم السلامة ليس كعقبة، بل كمحفز للتقدم. وأكدت أن هدف Anthropic كان دائمًا الشفافية الكاملة بشأن تحديات وعيوب AI.
الثقة: المحرك الحقيقي لتبني AI المؤسسي
أثناء الكلمة الرئيسية الأولى في قمة Snowflake Summit 26، أوضحت دانييلا أمودي سبب اختيار Anthropic العمل مع الشركات والشراكة مع Snowflake. قالت: "جزء من سبب اختيارنا للبناء بشكل أساسي للشركات والشراكة مع Snowflake هو مفهوم أن الثقة عامل تسريع." وأضافت: "الثقة هي شيء يساعدك على التحرك بشكل أسرع."
لقد رأت أمودي أن السلامة ليست مجرد مطلب تنظيمي أو إضافة تجميلية، بل هي عنصر أساسي يدفع الابتكار والتبني. وأشارت إلى أن العملاء لا يطلبون أبدًا ميزات مثل زيادة «هلوسة» Claude أو انخفاض في قدرته على التنبؤ، بل يطلبون العكس تمامًا.
وقالت: "لم يقل لي أي عميل في اجتماع قط: ’أتمنى لو كان Claude يهذي أكثر‘. كما لم يقولوا أبدًا إنه سيكون رائعًا لو كان Claude أقل قابلية للتنبؤ وأفضل في إنتاج مخرجات سيئة. لذلك، أعتقد أن فكرة أن القيام بعمل السلامة وبناء الثقة مع عملائك يسمح لك بالتحرك بشكل أسرع، يجب أن يكون عامل تسريع. أعتقد أن هذا هو الأساس الذي بنيت عليه كل من Snowflake و Anthropic." هذا النهج يعكس إدراكًا عميقًا بأن الاعتماد على AI في بيئة الأعمال يتطلب أساسًا متينًا من الموثوقية والأمان.
نظام AI البيئي: تطورات مذهلة خلال عام واحد
تصدرت هذه الفلسفة محور النقاش في قمة Snowflake Summit، التي انعقدت في الفترة من 1 إلى 4 يونيو. استضاف سريهار راما سوامي، الرئيس التنفيذي لشركة Snowflake، دانييلا أمودي في جلسة أسئلة وأجوبة تنفيذية. وفي ظل الشراكات المؤسسية المتزايدة، تحول الحديث بسرعة إلى السرعة الهائلة للسوق ومدى التغير الذي طرأ خلال 12 شهرًا فقط.
عندما سألها سريهار عن التغييرات التي حدثت في عام واحد وما يثير حماسها بشأن ما يمكن للمؤسسات تحقيقه اليوم، عكست دانييلا الجدول الزمني المكثف لنظام AI البيئي. وصرحت: "في مجال AI، الوقت هو بناء مجنون – يبدو وكأن عامًا مضى هو عشرة أعوام، أليس كذلك؟ قبل خمس سنوات، لم يكن أحد يستخدم AI التوليدي أو نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في مهام عمله اليومية في شركاتهم، والآن تقول كل مؤسسة كبرى إنه جزء أساسي من استراتيجية القوى العاملة لديها."
وأضافت: "كل صناعة حول العالم تستخدم AI. أعتقد حقًا أن جزءًا كبيرًا من سبب صحة ذلك هو مدى تحسن النماذج خلال العام الماضي. أعتقد أن الجزء الأكثر إذهالًا لنا في Anthropic هو كيف ستبدو الأمور بعد عام من الآن؟" هذه النظرة المستقبلية تؤكد التطور السريع والمتواصل لتقنيات AI.
نصيحة للمؤسسات: يجب على قادة الأعمال وخبراء التكنولوجيا تبني مرونة استراتيجية. بينما تتطور نماذج AI بسرعة مذهلة، فإن فهم الأساسيات والتركيز على بناء حلول قابلة للتطوير والموثوقية سيكون مفتاح النجاح المستمر.
التخطيط للمستقبل في ظل "قوانين التوسع" لـ AI
بالنسبة لقادة تكنولوجيا المعلومات والمديرين التنفيذيين في الفئات العليا (C-suite executives)، تتمثل نقطة الاحتكاك الأساسية في الاستعداد للمستقبل. كيف يمكن بناء استراتيجية للقوى العاملة أو التكنولوجيا لمدة ثلاث إلى خمس سنوات عندما تتحول النماذج الأساسية كل بضعة أرباع؟
ضغط سريهار على هذه القضية، سائلًا كيف يجب على الناس التفكير في التخطيط وتحديد مبادراتهم المستقبلية في بيئة تشهد تقدمًا عنيفًا كهذا. أشارت دانييلا مباشرة إلى الطبيعة المتوقعة لتطوير النماذج كمفتاح للتخطيط طويل الأجل.
وأوضحت: "أنا أحب أن تسأل عن مفهوم قوانين التوسع (scaling laws)، أليس كذلك؟ هذه الفكرة القائلة بأن هناك طريقة يمكن التنبؤ بها، فإذا منحت النماذج المزيد من القدرة الحاسوبية (compute)، والمزيد من البيانات (data)، فإنها تصبح أذكى، وتتحسن."
وأضافت: "أعتقد أنه حتى بالنسبة لنا في Anthropic، حيث نعيش ونتنفس هذه النماذج ونقضي كل وقتنا في رسمها على الرسوم البيانية والتفكير في مكانها بعد بضع سنوات من الآن، لا يزال من الصعب علينا استيعاب مستوى القدرة الذي تطوره هذه النماذج كل عام، كل ستة أشهر، كل ثلاثة أشهر."
لذا، فإن النصيحة التي تقدمها Anthropic لعملائها هي "الحلم الكبير". لا ينبغي التفكير فقط في ما يمكن لـ AI فعله اليوم، بل في أكبر نسخة ممكنة من المنتج أو الشركة أو ما يرغبون في بنائه لعملائهم النهائيين. فالنماذج تتطور بوتيرة سريعة جدًا، وكل ما تم رصده يشير إلى استمرار معدل التقدم.
ماذا يعني هذا لك؟
بالنسبة للمستهلكين والشركات الصغيرة، يعني هذا أن أدوات AI ستصبح أكثر قوة وموثوقية بشكل متزايد. الثقة المتزايدة في هذه الأنظمة ستؤدي إلى تبني أوسع لـ AI في المهام اليومية، من المساعدين الافتراضيين إلى أدوات الإنتاجية. ومع ذلك، من المهم دائمًا توخي الحذر بشأن الاستخدام المسؤول وفهم قيود أي نظام AI.
أما بالنسبة لقادة المؤسسات والمديرين التنفيذيين، فإن التحالف بين منصات البيانات مثل Snowflake ورواد AI مثل Anthropic يشير إلى تحول ناضج في السوق. لم يعد تفويض الشركات مجرد البناء بسرعة، بل البناء بأفق طويل الأجل في الاعتبار. من خلال معاملة الثقة كبنية تحتية أساسية، يمكن للمؤسسات أن تبني بثقة نحو "أكبر نسخة" من رؤيتها، مع العلم أنه مع تقدم "قوانين التوسع"، ستظل أسسها آمنة ومتينة.
تحذير: بينما تتطور قدرات AI بسرعة، يجب على الشركات عدم إهمال الحاجة إلى الإشراف البشري والتدقيق المستمر لمخرجات AI، خاصة في المجالات الحساسة. يجب أن تكون الشفافية والمساءلة جزءًا لا يتجزأ من أي استراتيجية نشر لـ AI.
في الختام، تؤكد دانييلا أمودي أن الثقة ليست مجرد قيمة أخلاقية، بل هي ضرورة استراتيجية تدفع الابتناء السريع والناجح لـ AI في عالم الأعمال. من خلال تبني السلامة كركيزة أساسية والتخطيط للمستقبل مع الأخذ في الاعتبار النمو المتوقع لقدرات AI، يمكن للمؤسسات أن تطلق العنان للإمكانات الكاملة لهذه التكنولوجيا التحويلية.
