وفقاً لتقرير نشرته صحيفة فاينانشال تايمز، برزت المشكلة من خلال تجارب رواد في القطاع المالي، بينهم مصرفي من نيويورك وصف خريجي الشركة لعام 2025 بأنهم أول مجموعة من «المواطنين الأصليين للذكاء الاصطناعي». هؤلاء الطلاب نشأوا على استخدام المنصات الرقمية وأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي، وبدوا في البداية قادرين على تقديم أداء متميز خلال عمليات التوظيف.
لكن المشاكل ظهرت لاحقاً عندما بدأ كبار المسؤولين في الشركة باختبار أفكارهم بشكل أعمق. فعلى الرغم من أن العروض التقديمية والمخرجات بدت متقنة، إلا أن العديد من الردود افتقدت العمق والإبداع والتفكير المستقل. ونتيجة لذلك، تراجعت عروض العمل الدائمة، وبدأت الأولويات في التوظيف تتجه نحو مرشحين يمتلكون مهارات تفكير نقدي أقوى، بما في ذلك خريجي التخصصات الإنسانية.
الشركات المالية تريد أكثر من مجرد إتقان الذكاء الاصطناعي
تواصل صناعة التمويل الاستثمار بقوة في الذكاء الاصطناعي. فمثلاً، تصف شركات كبرى مثل JPMorgan وVisa نفسها بأنها شركات driven بالتكنولوجيا، بينما أفادت Nvidia مؤخراً أن معظم التنفيذيين الماليين يرون أن الذكاء الاصطناعي أصبح حاسماً للنمو المستقبلي.
ومع ذلك، تبقى النتائج الواقعية مختلطة. فقد كشفت دراسة حديثة أجرتها كلية Cambridge Judge Business School أن أكثر من 80% من الشركات المالية تستخدم الذكاء الاصطناعي، لكن معظم هذه الاستخدامات تتركز في المهام الإدارية الخلفية بدلاً من الوظائف الاستراتيجية الأساسية. كما أظهرت الدراسة أن العديد من الشركات تواجه صعوبة في قياس الأثر الفعلي للذكاء الاصطناعي على أعمالها. فبينما أفادت أقلية من الشركات بزيادة ملحوظة في الأرباح، قال نسبة كبيرة إن الذكاء الاصطناعي لم يحقق تغييراً مالياً ملموساً حتى الآن.
هذا الفارق بدأ يؤثر على توقعات العمل وسوق التوظيف. فلم تعد الشركات تبحث فقط عن مرشحين قادرين على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بفعالية، بل أصبحت تطلب من الموظفين القدرة على تحدي المخرجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، واكتشاف نقاط الضعف، واتخاذ القرارات بشكل مستقل.
لماذا هذا الأمر مهم خارج قطاع التمويل؟
يعكس هذا Trend تحولاً أوسع يحدث عبر مختلف الصناعات. فمهارات الذكاء الاصطناعي أصبحت شائعة، لكن الشركات بدأت تميز بين من يعتمد على الذكاء الاصطناعي للحصول على الإجابات وبين من يستطيع التفكير النقدي إلى جانبه.
بالنسبة للطلاب والمحترفين الشباب، قد يعيد هذا الأمر تشكيل ما تقدره الشركات في المرشحين. فالمعرفة التقنية والإلمام بالذكاء الاصطناعي لا تزال مهمة، لكنها لم تعد كافية بمفردها. فالمهارات التواصلية، والتفكير النقدي، والتكيف، والفهم العميق للمجال أصبحت ذات أهمية متساوية في بيئة العمل التي تدفعها الذكاء الاصطناعي.
المخاوف التنظيمية ودور الحكومات
في الوقت نفسه، أصبحت الجهات التنظيمية أكثر حذراً بشأن دور الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي. فالمخاوف المتعلقة بـ «هلوسات الذكاء الاصطناعي»، والمخاطر السيبرانية، واتخاذ القرارات الآلية تدفع السلطات المالية إلى تطوير أطر اختبار أكثر أماناً وآليات إشراف أقوى.
التحدي الأكبر المقبل
يبدو أن هناك إجماعاً متزايداً في قطاع التمويل على أن الذكاء الاصطناعي هو أداة تعزيز وليس بديلاً عن التفكير البشري. ومع تسارع وتيرة تبنيه، قد لا تكون الشركات التي تستخدم أكبر قدر من الذكاء الاصطناعي هي الأكثر استفادة، بل تلك التي تجمع بين الأتمتة والموظفين القادرين على اتخاذ قرارات مستقلة وتحليل أصيل.
هذا التحول قد يعيد تعريف اتجاهات التوظيف خلال السنوات المقبلة، وربما يفسر سبب عدم اقتناع بعض الشركات المالية تماماً بخريجي «الذكاء الاصطناعي» الذين يعتمدون عليه بشكل مفرط.
