الذكاء الاصطناعي: دعامة القوة، البنية التحتية

Cybersecurity Arab

في عالم يتسارع فيه الابتكار التكنولوجي، يظل الذكاء الاصطناعي (AI) محور الاهتمام الرئيسي. ولكن، كما أظهر مؤتمر TechEx أمريكا الشمالية في يومه الأول، فإن الحديث عن الذكاء الاصطناعي يتجاوز مجرد البرمجيات والخوارزميات؛ إنه يدور حول القوة، والبنية التحتية، والأمن. بينما يتطلع الزوار دائمًا إلى رؤية أحدث الابتكارات المتطورة، كشفت المناقشات التفصيلية التي قدمها المتحدثون والعارضون عن أن الاعتبارات الأقل وضوحًا هي التي غالبًا ما تحمل الأهمية الكبرى في أذهان صانعي القرار في الشركات.

AI is a matter of power, infrastructure and security: TechEx North America
AI is a matter of power, infrastructure and security: TechEx North America
AI is a matter of power, infrastructure and security: TechEx North America

جمع المؤتمر تحت سقف واحد مسارات متعددة شملت الحوسبة الطرفية (Edge Computing)، وإنترنت الأشياء (IoT)، ومؤتمر مراكز البيانات (Data Centre Congress)، والأمن السيبراني (Cyber Security)، للإجابة على سؤال محوري: ما الذي يجب بناؤه حول الذكاء الاصطناعي قبل أن يأخذ مكانه في العالم المادي والموجه للأعمال؟

الحوسبة الطرفية: تسريع القرارات وتحسين الأمن

ركز مسار الحوسبة الطرفية، الذي يمتد جذوره في الصناعات التقليدية، على قضايا مثل زمن الاستجابة (latency)، والانضباط في النشر، والأمن السيبراني للمزيج الصناعي لإنترنت الأشياء وتكنولوجيا المعلومات (IIoT/IT amalgams). وضع برنامج اليوم الأول الحوسبة الطرفية كمنصة للشركات لإعادة تقييم قيمة أصول بياناتها، والنظر في كيفية اتخاذ القرارات بواسطة المعدات المستقلة، والسرعة المطلوبة للمعالجة.

تناولت الجلسات توسيع نطاق عمليات النشر الطرفية (في الشركات متعددة المواقع على سبيل المثال)، وعمليات الشبكة الذاتية، والاستنتاج الموزع – سواء كان في الموقع، أو في السحابة، أو هجينًا – والبنية التحتية الطرفية غير القابلة للتغيير، وكيف يمكن تطبيق دروس الأمن السيبراني القائمة على مبدأ 'الثقة الصفرية' (zero-trust) على أنظمة التحكم. ترأس إد دوران من مؤسسة Edge AI برنامجًا انطلق من فكرة أن البيئة الطرفية هي مكان يتطلب الكثير للعمل فيه. وشمل المسار ممثلين من شركات مثل أكامي (Akamai)، وسبيكترو كلاود (Spectro Cloud)، وسكايلوس (Scylos)، وتوف راينلاند (TÜV Rheinland)، ومؤسسة OPC، وشركة شنايدر إلكتريك الألمانية. غطت المناقشات قضايا في التصنيع وإنترنت الأشياء، وتعمقت في الأتمتة الصناعية وأجهزة التحكم والتوهين المتصلة. إن نقل الذكاء بالقرب من الآلة يغير من ملامح المخاطر (وكان الاتجاه محل نقاش)، وقد تقلل القرارات المحلية الأسرع من زمن الاستجابة والاعتماد على خدمات السحابة المركزية، ولكن أين تكمن الملاحظة والتحكم في أذهان صانعي القرار؟

إنترنت الأشياء والتوائم الرقمية: سد الفجوة بين المفهوم والتطبيق

نظر مسار معرض IoT Tech Expo في يومه الأول، الخاص بإنترنت الأشياء الصناعي والتوائم الرقمية، إلى قطاع التصنيع. غطت الجلسات اتجاهات المصانع الذكية، والذكاء الاصطناعي ما بعد الصناعة 4.0، وإدارة الأصول، وخرائط الطريق العملية للخروج مما يُعرف بـ'مطهر المشاريع التجريبية' (pilot purgatory)، والذكاء الاصطناعي المادي في العمليات اليومية، والتوائم الرقمية. على غرار النقاشات حول نشر الذكاء الاصطناعي في قطاع المعرفة، كانت الفجوة بين العرض التوضيحي والتطبيق هي المنطقة التي خضعت لأكبر قدر من التدقيق.

قد يعمل الذكاء الاصطناعي الصناعي والذكاء الاصطناعي في المكاتب الخلفية بشكل جيد في العروض التقديمية، ولكنه قد يتعثر عندما يلتقي بالآلات القديمة (أو البرامج القديمة). وقد حظي مفهوم 'مطهر المشاريع التجريبية' بوزن كبير في العديد من الجلسات على مختلف مراحل العرض وفي أرض المعرض في اليوم الأول. وتناولت جلسة شركتي Rockwell Automation و Ford حول الذكاء الاصطناعي المادي وذكاء الأصول المتصلة بصعوبة خاصة توسيع نطاق المشاريع التي تبدو جيدة في المفهوم، ولكنها قد تفشل عند دخول العالم الحقيقي. كيف يدخل الذكاء العمليات اليومية دون أن يصبح لوحة معلومات أخرى لا يملكها أحد؟

حظيت التوائم الرقمية بتقييم مماثل. فالنسخة الأفضل من التوأم الرقمي ليست مجرد نسخة بصرية تستخدم للعروض التوضيحية – على الرغم من أن لها استخداماتها. بدلاً من ذلك، دعا العديد من المتحدثين إلى، وقدموا، نماذج تشغيلية يمكن أن تساعد فعليًا مصنعًا أو مدينة أو مرفقًا بلديًا. بالإضافة إلى اختبار القرارات مسبقًا وتحسين الصيانة، ما الذي يجب أن يُصمم التوأم الرقمي الحديث لتحقيقه؟ ربط برنامج TechEx الأفكار بين متحدثين من سيمنز، و LG CNS الكورية، و بوسطن ديناميكس، وغيرهم عبر مختلف مسارات المعرض. وكانت الخلاصة في كل مكان هي أن الأنظمة الذكية، سواء كانت جزءًا لا يتجزأ من مواقع الهندسة أو المكاتب الخلفية، يجب أن تُصمم بالتوافق مع الأشخاص أو الآلات التي صممت لتحقيق الفائدة لهم.

مؤتمر مراكز البيانات: الواقع المادي للذكاء الاصطناعي

نظرت جلسات اليوم الأول في مسار مؤتمر مراكز البيانات في القضايا الكبيرة التي تواجه القطاع اليوم: البناء، والطاقة، والمشتريات، والتبريد، والمياه، وشبكة العمود الفقري اللازمة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. تحدث المتحدثون الرئيسيون وضيوف المائدة المستديرة عن فوضى البناء وقضايا الطاقة، حيث استمع الزوار الأوائل للحدث من مدينة سانتا كلارا المضيفة لمؤتمر TechEx عن رحلتها الخاصة في مجال مراكز البيانات.

تظل قضية مراكز البيانات محورية في النقاش الأوسع حول الذكاء الاصطناعي. كتقنية، يعتمد الذكاء الاصطناعي على الحوسبة، والحوسبة الكثيفة على وجه التحديد. وهذا بدوره يعتمد على الطاقة، والتبريد، والأرض، والتصاريح. كان أحد المواضيع المتكررة في المحادثات التي ركزت على البنية التحتية هو كيفية تأثير اقتصاديات الذكاء الاصطناعي على حزمة البنية التحتية، حيث يتغير الأول بسرعة، بينما يستغرق الأخير سنوات حتى ينضج. إن حدث TechEx فريد من نواحٍ عديدة، لأنه يجمع القضايا التي تؤثر على صناعة بأكملها تحت سقف واحد؛ مكان يمكن فيه تصور الصورة الأكبر. في مؤتمر مراكز البيانات، تعلمنا أن قيود المياه والطاقة يمكن أن تقضي على الخطاب المحيط بحجم الذكاء الاصطناعي. وساعدت الجلسات تحت مظلة الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة على تخفيف فكرة 'الاندفاع' نحو إنتاجية الذكاء الاصطناعي، مستشهدة بأسبابها الخاصة لماذا لا تتناسب عمليات تنفيذ التكنولوجيا غير المخطط لها وغير المنظمة مع المؤسسة الحديثة. أصبح مركز البيانات الآن أحد الأماكن التي تصبح فيها استراتيجية الذكاء الاصطناعي مادية؛ فاعتبارات مجالس إدارة الشركات هي اعتبارات عملية.

الأمن السيبراني: حماية الذكاء الاصطناعي في عالم معقد

قدم مسار معرض الأمن السيبراني والسحابة وجهة نظره الخاصة حول النشر. هنا، تناول برنامج اليوم الأول ثقافة الأمن، والامتثال، والسرعة، وبرامج الفدية (ransomware)، والذكاء الاصطناعي الخفي (shadow AI)، وتسريب البيانات (data exfiltration)، والأنظمة القديمة، وقضايا تبعية المصادر المفتوحة، وعلاقة مسؤول أمن المعلومات (CISO) مع الإدارة العليا (C-suite). كان هناك إجماع عام حول أن تبني الذكاء الاصطناعي يزيد من سطح الهجوم للشركة، ورسالة متكررة مفادها أن نقاط الضعف الأمنية الحالية لا تتضاءل عندما تريد الشركة أدوات أسرع وأكثر ذكاءً.

كانت الجلسات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الخفي وتسريب البيانات ذات صلة خاصة بالحدث الأوسع. يستخدم العديد من موظفي الشركات خدمات الذكاء الاصطناعي ضمن سير العمل التجاري، أحيانًا بدون موافقة، وعادة بدون أي وسيلة لتسجيل أنشطتهم. وهذا يجعل حوكمة البيانات وحوكمة الأمن السيبراني فعليًا نفس المحادثة. تجلت فوائد استضافة مؤتمر واحد لمسارات متكاملة في عدة حالات. على سبيل المثال، تكررت مخاوف مسار الأمن السيبراني بشأن الأنظمة القديمة في مراحل إنترنت الأشياء والحوسبة الطرفية، حيث أثيرت قضايا حول لقاء الذكاء الحديث والذكي بأنظمة المصانع القديمة. قد يصبح الأمن في أي سياق فكرة متأخرة أحيانًا، لكن البنية التحتية الحيوية في شكل النقل أو الطاقة تعني أن الأمن السيبراني يجب أن يلعب دورًا مركزيًا.

ماذا يعني هذا لك؟

بالنسبة لصانعي القرار والشركات، تقدم هذه الرؤى من TechEx أمريكا الشمالية دروسًا حيوية: نشر الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مسألة تبديل البرمجيات. إنه يتطلب فهمًا عميقًا لكيفية تأثير البنية التحتية المادية - مثل شبكات الطاقة، ومراكز البيانات، والمياه اللازمة لتبريدها - على قدرة الشركة على تبني الذكاء الاصطناعي. كما يسلط الضوء على الأهمية القصوى للأمن السيبراني في كل مرحلة من مراحل النشر، من تصميم أنظمة الحوسبة الطرفية إلى إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الخفي. الشركات التي تدرك هذه الاعتبارات الشاملة، من التحديات اللوجستية إلى الضعف الأمني المحتمل، هي الأكثر عرضة لنشر أحدث التقنيات بنجاح وتحقيق أقصى استفادة منها.

خاتمة

لقد قدمت مسارات اليوم الأول في TechEx أمريكا الشمالية المعنية بالبنية التحتية جرعة من الواقعية للمؤتمر، على الأقل في بعض الجوانب. قد يُناقش الذكاء الاصطناعي من حيث الأتمتة الذاتية، لكن عمليات النشر تعتمد على الشبكات، وسعة مراكز البيانات، والأمن السيبراني. أظهرت جلسات الحوسبة الطرفية وإنترنت الأشياء كيف يصل الذكاء إلى الآلات، ومدى دقة وحرص التطبيق المطلوب. بينما كشفت الجلسات التي ركزت على مراكز البيانات عن الحدود المادية للبناء الفعلي، وأوضحت جلسات الأمن السيبراني كيف يمكن أن تكون الرغبة في السرعة عدوًا. لقد أظهر اليوم لآلاف الحاضرين أن وضع الذكاء الاصطناعي في الإنتاج ليس مجرد تشغيل برنامج. هناك اعتماد على الأمور الأساسية مثل المباني والشبكات والأمن. الشركات التي تفهم هذه القضايا هي الأكثر احتمالًا لنشر أحدث التقنيات بنجاح. إن فهم الصورة الأكبر هو جوهر هذا الحدث.

Post a Comment