نظام سلامة الروبوتات الكامل من إنفيديا: هالوس للذكاء الاصطناعي الصناعي

الهيكل التقني لنظام هالوس للروبوتات

يتكون نظام هالوس للروبوتات من ثلاثة طبقات تقنية رئيسية تلبي متطلبات السلامة في الأنظمة الذاتية:

• إنفيديا آي جي إكس ثور (NVIDIA IGX Thor): يوفر معالجة ذكاء اصطناعي صناعية بمواصفات عالية مع قدرات سلامة مدمجة.
• جسر مستشعر هولوسكان (Holoscan Sensor Bridge): يتولى إدارة توصيل المستشعرات.
• نظام تشغيل هالوس (Halos OS): يدير وظائف السلامة على مستوى نظام التشغيل.
• مختبر فحص أنظمة هالوس للذكاء الاصطناعي (NVIDIA Halos AI Systems Inspection Lab): يقدم خدمات اعتماد من طرف ثالث.

تطبيق النظام في الروبوتات البشرية

أعلنت شركة أجيليتي (Agility Robotics) عن دمج نظام هالوس للروبوتات في روبوتاتها البشرية "ديجيت" (Digit)، والتي تعمل حالياً في مواقع إنتاجية لدى شركات مثل أمازون وجي إكس أو (GXO) وشيفلر وتويوتا موتور مانوفاكتورينغ كندا. وتعمل هذه الروبوتات في بيئات صناعية حقيقية alongside العمال البشريين.

الشراكة مع مايكروسوفت

أوضحت أجيليتي أن روبوت ديجيت يعمل كأول روبوت بشري في مرحلة الإنتاج مع منصة إدارة السحابة المتعددة "آرك" (Arc) التي طورتها مايكروسوفت.

صورة توضيحية من المقال

قالت بيغي جونسون، الرئيس التنفيذي لشركة أجيليتي: "لضمان تقديم الروبوتات البشرية لقيمتها الكاملة على نطاق واسع، يجب أن تكون السلامة متكاملة في هيكل الروبوت ومثبتة عبر النظام بأكمله. إن التعاون مع إنفيديا لتنفيذ وتحسين نظام هالوس للروبوتات يعزز مكانتنا في مجال الأتمتة المسؤولة، وهو شرط لا غنى عنه لإدخال الروبوتات البشرية بأمان في العمليات الصناعية. كما أن هذه الشراكة تفتح الباب أمام تعاون حقيقي بين الإنسان والآلة، مما يدفع عجلة العائدات طويلة الأمد التي ستدعم الجيل القادم من التصنيع والخدمات اللوجستية."

التحديات التقنية لسلامة الروبوتات

أدى توسع الأنظمة الذاتية في البيئات المادية إلى طرح تساؤلات تقنية حول موثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي. ووفقاً لإحصائيات الاتحاد الدولي للروبوتات لعام 2025، تم تركيب 542 ألف روبوت صناعي في عام 2024، وهو ما يمثل أكثر من ضعف العدد المسجل قبل عشر سنوات.

التحديات في المركبات ذاتية القيادة

أثرت تحديات نشر المركبات ذاتية القيادة في مناقشات حول أنظمة سلامة الروبوتات. وفي مقابلة حديثة مع ماكينزي، قالت دانييلا روس، مديرة مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: "النماذج الذكية التي تتحكم في الروبوتات ليست حلولاً مغلقة الشكل، وهناك دائماً احتمال ارتكاب خطأ. فكيف سيتصرف الروبوت إذا أخبرته "الدماغ" الذكية بفعل شيء خاطئ؟"

أضاف ديبو تالا، نائب رئيس قسم الروبوتات وذكاء الحافة في إنفيديا: "إن الذكاء الاصطناعي الصناعي يُحدث تحولاً في كيفية عمل المصانع والمستودعات وعمليات الخدمات اللوجستية، وتحتاج فرق الروبوتات إلى بنية سلامة موحدة لزيادة أنظمة التشغيل الذاتي في هذه البيئات. ومع نظام هالوس للروبوتات، يمكن للمطورين وبناة الأنظمة الاستفادة من أساس سلامة المركبات ذاتية القيادة المثبتة لدى إنفيديا لتطوير روبوتات أكثر أماناً بشكل أسرع، وإدخالها في العمليات الصناعية جنباً إلى جنب مع العمال بثقة أكبر."